领先的技术理念及架构设计
传统数据架构面临响应不及时、成本高、无法统一实时、批量数据、不易扩展等问题，LakeSoul为解决上述问题提供了完善的湖仓存储，在云上提供数据高并发、高吞吐读写的能力和完整的数仓管理能力，并以通用的方式提供给多种计算引擎。
高可扩展的Catalog元数据服务
使用 PostgreSQL 数据库来存储 Catalog 信息，提升元数据可扩展性和事务并发能力。
支持并发写和ACID事务
实现并发控制，具备高度写并发能力，自动判断冲突并进行处理，保证数据一致性。
支持增量写入和Upsert更新
提供高效的Merge on Read、Upsert功能，提升数据摄入的灵活性和性能。
实时数字化仓库
支持流式和批式的写入，行列级别更新，使用SQL操作；支持MVCC多版本控制，提供快照读、版本回滚；提供Flink CDC，高效实时入湖。
开放的生态系统
支持对接Spark、Flink、Presto等多种计算引擎，完整地支持ETL、OLAP、AI模型训练等各类数据智能计算业务。
流批一体表存储框架
应用场景丰富，满足多种业务需求，助力释放业务价值
实时数据快速入湖
提供FLink CDC，从数据源头实现实时化，无需T+1导入、无需部署Kafka
在线数据库整库同步构建数据中台示例
仅需在线数据源等相关配置，即可启动整库同步实时入湖任务，支持自动感知新表、自动表结构变更同步，无需人工运维。在线数据实时更新到湖仓中台中，无缝对接BI报表、大屏展示，实时更新，随时掌握关键业务指标，支撑商业决策。
实时报表分析
基于流批一体更新特性，通过SQL完成数据提取、转换和开发，简化ETL和数据分析流程
AI应用落地
构建大规模DMP、机器学习样本库、特征库，无缝对接AI模型和在线推理，实现数据智能化应用
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